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9月5日下午，日本工程院院士、立命馆大学（Ritsumeikan University）信息科学与工程学院教授、立命馆大学医学和医疗保健先进 ICT 中心创始人陈延伟教授应邀参加信息学院IT讲坛，做了题为“Knowledge-Guided Deep Learning for Enhanced Medical Image Analysis”的报告。此次讲座由李秀梅副院长主持，50余名老师、研究生到场参加。

陈教授首先介绍了他所在的日本立命馆大学，这所学府历史悠久，与中国保持着紧密的友好关系，吸引了众多中国留学生。该校在亚洲的科研水平位居前列。借此机会，陈教授热情邀请有想法的同学前往留学。

本次讲座聚焦于“医学图像分析与计算机视觉”领域。陈教授首先概述了其实验室在医学影像AI、医学影像VR、深度学习驱动的人脸生成等方面的研究进展。接着，他深入讲解了医学成像的基本概念及其在医学领域的重大意义。

在医学影像分析的多个方面，陈教授详细阐述了其团队的研究成果。例如，在医学影像增强领域，他们开发了一种能够提升立体图像切片分辨率的算法；在手术模拟方面，他们设计了一种系统，能够以3D形式可视化肝脏的CT图像；在医学影像分割技术方面，提出了一种语言引导的方法，通过医生的文本描述显著提升了分割的准确性，从而辅助医生进行更精确的治疗。

此外，陈教授还介绍了他们的“AI辅助诊断和手术技术”。这些技术在完成建模和可视化后，可以广泛应用于计算机辅助手术、辅助诊断、CT影像分析、虚拟内窥镜检查等多个领域。

陈教授最后总结说，医学影像领域和深度学习技术的结合，给未来带来无限可能，需要我们进一步的去探索、研究，用先进技术为人类造福。在互动环节，陈教授回答了老师、同学们关于多模态医疗影像未来发展、医学数据集构建、医学图像生成的可信度等问题。

通过此次讲座，老师和学生对深度学习下的医学影像分析有了更深入的理解。通过专家们的分享，我们学习到了深度学习技术在医学影像领域的发展和前沿研究，更为学术研究和实际应用指明了方向。 （文/刘光宇 图/吴凡）