王新杰
一、教师基本信息
姓名： 王新杰
邮箱：wangxinjie0621@foxmail.com
指导专业：计算机科学与技术
二、研究领域及方向
人工智能与机器学习、复杂工业过程的建模与优化
三、主讲课程
【本科生】人工神经网络工程应用
【研究生】
四、教育及工作经历
2016年9月至2020年7月在东华大学学习并获得工学博士学位，师从金耀初教授，期间受国家留学基金委资助在英国萨里大学开展联合培养；2020年7月至2023年11月在华东理工大学控制科学与工程流动站开展博士后工作，师从杜文莉教授，期间借调至上海市科学技术委员会研发基地建设与管理处从事科研与管理工作；2023年12月至今在杭州师范大学电子竞技博彩 从事教学科研工作。
五、学术简介
主要研究领域为人工智能基础理论及其在复杂工业过程中的研究应用，相关研究工作被IEEE Transactions on Neural Networks and Learning Systems、IEEE Transactions on Cybernetics、IEEE Transactions on Instrumentation and Measurement、Fuel、Control Engineering Practice、Chemical Engineering Science、Swarm and Evolutionary Computation、Neurocomputing、Chinese Journal of Chemical Engineering、Journal of Loss Prevention in the Process Industries等国际学术期刊发表中科院1区、2区SCI论文20余篇，其中1篇论文获IFAC杂志Control Engineering Practice 2020-2023最佳论文奖。先后入选了省部级青年人才计划、国家级青年人才计划各一项，主持国家自然科学基金青年项目等国家级、省部级项目3项目，参与国家自然科学基金基础科学中心项目、重大项目、重点项目、科技部重点研发计划等10余项。
六、科研成果
【科研项目】
近五年主持/参加的国家自然科学基金项目/课题：
1. 国家自然科学基金委员会, 重大项目, 62293502, 新型电力系统全景协同安全态势感知理论与方法, 2023-01-01 至 2027-12-31, 295.9万元, 在研, 参与
2. 国家自然科学基金委员会, 重点项目, 62136003, 面向流程工业大数据的分布式建模和在线决策, 2022-01-01 至 2026-12-31, 302万元, 在研, 参与
3. 国家自然科学基金委员会, 面上项目, 62273148, 有限机理信息条件下的复杂工业过程子系统并行建模与分布式监控, 2023-01-01 至 2026-12-31, 54万元, 在研, 参与
4. 国家自然科学基金委员会, 青年科学基金项目, 61806051, 基于图像几何表征不变性的视皮层双流机制计算建模, 2019-01-01 至 2021-12-31, 25万元, 结题, 参与
5. 国家自然科学基金委员会, 面上项目, 62373155, 新型变径流化床油转化催化反应过程多尺度耦合建模与多模态鲁棒优化，2024-01-01 至 2028-12-31, 50万元, 在研，参与
6. 国家自然科学基金委员会, 青年科学基金项目, 62306114, 基于脑启发的多种类型神经可塑性协同学习机制研究, 2024.01-2026.12, 30万元, 在研, 主持
近五年主持/参加的其他科研项目/课题（国家自然科学基金项目除外）：
7. 中国科学技术协会, 中国科协青年人才托举工程, 2022QNRC001, 新型类脑学习机制和网络架构, 2023-03 至 2026-02, 30万元, 在研, 主持
8. 上海市科学技术委员会, 上海市青年科技英才扬帆计划, 21YF1409900, 基于神经可塑性机制的回声状态网络研究与应用, 2021-05 至 2024-04, 20万元, 在研, 主持
9. 上海市科学技术委员会, 上海市2022年度高新技术领域定向项目(第三批), 22DZ1101501, 面向乙烯生产的工业软件基础模型库及工具研发, 2023-01 至 2024-12, 1272.8万元, 在研, 参与
10. 上海市科学技术委员会, 上海市2022年度高新技术领域定向项目(第三批), 22DZ1101500, 面向乙烯生产的工业软件基础模型库及工具研发, 2023-01 至 2024-12, 1872.8万元, 在研, 参与
【发表论文】
1. Xinjie Wang, Yaochu Jin*, Kuangrong Hao. Evolving local plasticity rules for synergistic learning in echo state networks. IEEE Transactions on Neural Networks and Learning Systems, 31(4): 1363-1374, Apr. 2020.
2. Xinjie Wang, Yaochu Jin*, Kuangrong Hao. Computational modeling of structural synaptic plasticity in echo state networks. IEEE Transactions on Cybernetics, 52(10): 11254-11266, Oct. 2021.
3. Xinjie Wang, Yaochu Jin*, Wenli Du*, Jun Wang. Evolving dual-threshold Bienenstock-Cooper-Munro learning rules in echo state networks. IEEE Transactions on Neural Networks and Learning Systems, Early Access Article, 2022.
4. Xinjie Wang, Yaochu Jin*, Kuangrong Hao. Synergies between synaptic and intrinsic plasticity in echo state networks. Neurocomputing, 432: 32-43, Apr. 2021.
5. Xinjie Wang, Yaochu Jin*, Kuangrong Hao. Echo state networks regulated by local intrinsic plasticity rules for regression. Neurocomputing, 351: 111-122, Jul. 2019. IF:5.779
6. Xinjie Wang, Yaochu Jin, Kuangrong Hao. A Gated Recurrent Unit based Echo State Network. 2020 International Joint Conference on Neural Networks (IJCNN), Glasgow, UK, Jun. 2020.
7. Huijing Yu, Xinjie Wang*, Feifei Shen, Jian Long, Wenli Du. Novel automatic model construction method for the rapid characterization of petroleum properties from near-infrared spectroscopy, Fuel, 316: 123101, Feb. 2022.
8. Zhongmei Li, Xinjie Wang*, Wenli Du, Minglei Yang, Zhi Li, Peizhi Liao. Data-driven adaptive predictive control of hydrocracking process using a covariance matrix adaption evolution strategy. Control Engineering Practice, 125: 105222, Aug. 2022.
9. Majun Lian, Xinjie Wang*, Wenli Du. Integrated multi-similarity fusion and heterogeneous graph inference for drug-target interaction prediction. Neurocomputing, 500: 1-12, Aug. 2022.
10. Majun Lian, Xinjie Wang, Wenli Du*. Drug-target interactions prediction based on network topology feature representation embedded deep forest. Neurocomputing, 126509, Jun. 2023.
11. Yuqiang Li, Xinjie Wang, Huijing Yu, Wenli Du*. Pattern-coupled baseline correction method for near-infrared spectroscopy multivariate modeling. IEEE Transactions on Instrumentation and Measurement, 72: 1003609 Apr. 2023.
12. Huijing Yu, Yuqiang Li, Wenli Du*, Minglei Yang, Xin Peng, Xinjie Wang, Jian Long. A novel interpretable ensemble learning method for NIR-based rapid characterization of petroleum products. IEEE Transactions on Instrumentation and Measurement, 2023 (accepted).
13. Kaihao Fu, Xinjie Wang, Ping Li, Chenxi Cao*, Wenli Du. Hierarchical numbering-up of modular reactors: A multi-objective optimization approach. Chemical Engineering Journal, 449: 137781, Dec. 2022.
14. Dong Han, Wenli Du*, Xinjie Wang, Wei Du. A surrogate-assisted evolutionary algorithm for expensive many-objective optimization in the refining process, Swarm and Evolutionary Computation, 69: 100988, Mar. 2022.
15. Ting Wang, Zhencheng Ye, Xinjie Wang, Zhongmei Li*, Wenli Du*. Improved distributed optimization algorithm and its application in energy saving of ethylene plant, Chemical Engineering Science, 251: 117449, Apr. 2022.
16. Kaihao Fu, Xinjie Wang, Ping Li, Chenxi Cao*, Wenli Du. Multi-objective design optimization of microreactor arrays for distributed renewable energy conversion: a case study, AIChE Journal, 2023: e18190, Jul. 2023.
17. Qian Yao, Yu Zhang, Xinjie Wang, Zhou Tian, Guihua Hu, Wenli Du*. Investigation of NOx emission under different burner structures with the optimized combustion model. Neurocomputing, 482: 224-235, Apr. 2022.
18. Shikuan Chen, Wenli Du*, Xin Peng, Chenxi Cao, Xinjie Wang, Bing Wang. Peripheric sensors-based leaking source tracking in a chemical industrial park with complex obstacles, Journal of Loss Prevention in the Process Industries, 78: 104828, Aug. 2022.
19. Jikai Dong, Bing Wang*, Xinjie Wang, Chenxi Cao, Shikuan Chen, Wenli Du*. Optimization of sensor deployment sequences for hazardous gas leakage monitoring and source term estimation. Chinese Journal of Chemical Engineering, 56: 169-179, Aug. 2023.
20. Yuqiang Li, Xinjie Wang, Jingran Luan, Wenli Du*. Adaptive incremental learning stochastic configuration network and its NIR modeling application. 42nd Chinese Control Conference, Jul. 2023.
【专利】
11. 金耀初，王新杰，郝矿荣 “基于局部可塑性回声状态网络的聚酯纺丝工艺控制方法”，国家发明专利，专利号：ZL20181011013836.0 授权日期：2019.11.08
12. 金耀初，王新杰，郝矿荣 “基于局部内在可塑性回声状态网络的熔纺工艺控制方法”，国家发明专利，专利号：ZL201810580350.8 授权日期：2021.11.19
13. 杜文莉，钱锋，杨明磊，钟伟民，王新杰，徐金金 “一种分布式数据驱动过程建模优化方法及系统”，国家发明专利，申请号：202210482698.X，申请日：2022.05.05，公开（公告）号：CN114662796A，公开（公告）日：2022.06.24
14. 杜文莉，钱锋，叶贞成，周钊，王新杰，彭鑫 “一种工业生产过程的全局能耗优化方法及装置”，国家发明专利，申请号：2022101392160，申请日：2022.02.15，公开（公告）号：CN114757009A，公开（公告）日：2022.07.15
七、荣誉与奖励
1. 获得第八届中国科协青年人才托举工程
2. 获得2021年度上海市青年科技英才扬帆计划
3. 获得2022年度PSE-Process System Engineering优秀论文奖
4. 获得2020-2023年度IFAC-International Federation of Automatic Control Paper Prize Award